Was da jetzt nicht ganz passt, ist schwierig zu sagen, denn das Skript + Datenmodell ist nur teilweise sichtbar und das Dataset nicht bekannt. Auffällig ist jedenfalls, dass es den synthetischen Schlüssel in 3 Tabellen gibt und nicht in zwei Tabellen und die tmp-Tabelle wohl noch gelöscht werden müsste.
Insgesamt sind synthetische Schlüssel ein sehr kontroverses Thema, wobei ich sie als grundsätzlich invalide ansehe, auch wenn sie in spezifischen Szenarien durchaus funktionieren können, wie in dem Post von HIC beschrieben. Die kleinste Abweichung im Datenmodell und/oder Besonderheiten im Dataset können zu unerwarteten Ergebnissen führen.
Ich persönlich nutze nie einen Intervalmatch, da es mir zu kompliziert und unflexibel ist - ich verweise aber gern auf das Posting, da hier die Logik und Hintergründe der Bereichsauflösung schön erklärt werden und der Intervalmatch ein natives Load-Features ist, das prinzipiell schon funktioniert.
Für mich besser passend ist es, die entsprechende Bereichsauflösung mit einem internen while-loop zu lösen, wie:
t: load Key, date(VON + iterno() - 1) as Datum, iterno() as IterNo
from X while VON + iterno() - 1 <= BIS;
was in der Form u.a. dazu führt, dass die VON-BIS Informationen anschließend gar nicht als Felder vorliegen und sie sind ja auch für keinerlei Auswertungszwecke nützlich, maximal um sie als Begleit-Information irgendwo mit anzuzeigen. Vergleichsweise häufig behalte ich auch diese aufgelösten Tabellen nicht, sondern joine/mappe die relevante Zuordnung zur Fakten-Tabelle. Hier gibt es aber kein prinzipielles falsch/richtig, sondern es kommt darauf an, welche Informationen man wo benötigt.
Davon abgesehen, nutze mal kein Chart mit Formeln, um die Ergebnisse zu prüfen, sondern eine Tabellen-Box mit allen relevanten Feldern - und einer eineindeutigen ID. Sofern es keine solche ID gibt, kann man diese auch mit recno(), rowno() und/oder iterno() generieren. Hierüber kann man dann exakt tracken, welche Daten von woher kommen und ob es etwaige Duplikationen gibt und wie diese Daten zueinander assoziiert sind - also wie gewünscht miteinander matchen oder auch nicht und NULL ergeben.
