Olá amigo.
A sua situação é um pouco mais delicada do que o esperado, então vamos por partes:
a) O número do campo [Código do Atendimento] que apresenta o resultado de outros campos nulos na sua visão, como por exemplo os 80303 e 79407 estão vindo da tabela Pedido_Peça. Este mesmo número, embora tenha relacionamento de chave (mesmo nome de campo) com a tabela Atendimento, o conteúdo em si não está disponível em Atendimento. E é esta tabela Atendimento que faz as ligações posteriores até a tabela (em nível de vários snowflakes) com o campo [Nome Atendente atual].
b) Além desta situação citada anteriormente, as chaves da tabela atendimento (campos: [Código da Coligada] e [Código Atendimento]) que fazem ligação com as tabelas posteriores estão constituídas de campos não tratados adequadamente juntados por uma tabela sintética ($Syn 2 Table). Como ambos os campos estarão nulos, por não conter relação com o número do seu chamado, tudo que está a frente terá como resultado sempre o valor nulo, porque não há ocorrências relacionadas. É como comparar um campo [Nome do Cliente] com [Endereço], embora tenham um conteúdo em comum o modelo de dados não está adequadamente projetado.
c) Se você fizer um teste de verdadeiro/falso com dimensões da tabela Pedido_Peça que é onde o seu número de chamado está localizado, você chega em algumas condições relativas, tais como por exemplo:
Pick(Match(-1, Len(Trim([PN PRINCIPAL]))>1)+1, [Nome Atendente atual], 'EM FILA')
Porém este campo [PN PRINCIPAL] não é a regra de negócio correta para o que você deseja e irá colidir com situações que existem nomes de atendentes atuais.
Conclusão: O seu cenário precisa de uma reestruturação na etapa de transformação e modelagem dos dados. Não acredito que possa ser resolvido com receita de bolo aqui pelo fórum. Sugiro, para este caso em específico, você solicitar consultoria de análise e desenvolvimento para rever esta aplicação e incluir as alterações que me parece você estar incluindo nela de maneira adequada.
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